（一）培训目的
为深入贯彻落实习近平总书记关于发展人工智能的重要论述，积极响应教育部人工智能赋能教育行动，加快实施人工智能赋能教学资源、教学设计、教学实施、教学评价、科学研究的改革创新，通过开展系统的理论学习和实践活动，使全体教师了解人工智能的基本概念、技术原理、发展应用及未来趋势，进一步提升我校教师的人工智能基础素养、教学技能和创新意识，从而加强我校教师队伍建设水平，推动教师教学的创新与发展。
（二）工作思路
授课师资校内与校外结合。在信息办公室指导下，依托我校信息学院、海科学院、现教中心等学科专业领域的师资力量与人工智能赋能教育教学的实践与积累，同时充分利用校外优质教师及课程资源，引育并举打造具有海洋特色的教师AI素养与能力提升培训体系。
教学组织学校与学院联动。部门牵头、学院协同、校院联动，组建教师人工智能素养与能力提升共同体，创建集“研—学—训—赛”一体的培训体系。学校负责培养方案的总体设计、培训内容设计、组织实施，校内外授课专家和资源的统筹协调。学院负责培训方案中AI赋能相关学科专业发展、专业建设、课程建设模块的设计、建设、推荐与授课。
培训模式共性与个性结合。充分考虑教师教育教学经历、学科专业、科研方向、教学实践、发展需求等差异，实行“必修+选修”的进阶式培训模式。课程面向全体授课教师、科研人员、管理人员等分模块教学，培训内容设置人工智能+教学专题、人工智能+科研专题、教师创新实践三大教学环节。
线上线下培训与分期滚动。培训内容理论与实践结合、培训要求必修与选修结合、培训形式线上与线下结合、培训考核过程与成果结合。各期培训班教学内容紧跟前沿热点，持续更新课程资源，适应不断变化的学科发展与教育教学需求。
（三）培训对象
面向全体教师，以专任教师为主，纳入教育教学管理人员。
首期培训班参加人员为：各学院教学副院长、专业负责人，各基层教学组织负责人，参与人工智能赋能人才培养改革专项建设项目的教师。
（四）培训内容
设置《上海海洋大学教师人工智能素养与能力提升》培训课程。具体培训课程如下：
（1）人工智能+教学专题（必修）
课程模块 | 序号 | 主题 | 授课时间 | 授课老师 | 学时 | 授课地点 | 最低学时要求 |
人工智能意识 | 1 | 人工智能发展史介绍及大模型入门 | 3月11日13:00-15:00 | 袁红春 | 3 | 信息学院301 | 3 |
人工智能知识与技能 | 2 | 介绍DeepSeek本地化使用操作培训 | 3月14日13:00-15:00 | 企业讲师（电信）、 校内技术人员 | 3 | 信息学院102 | 9 |
3 | 知识图谱赋能智慧课程建设及教学创新 | 3月18日13:00-15:00 | 胡子琦 （超星） | 3 | 信息学院102 | ||
4 | AI技术赋能专业课程建设（暂定） | 3月21日13:00-15:00 | 企业讲师（智慧树） | 3 | 信息学院102 | ||
5 | “人工智能+高等教育”优秀案例及星火码上辅助编程大模型实操（暂定） | 3月28日13:00-15:00 | 企业讲师（科大讯飞） | 3 | 信息学院102 | ||
未来智慧教育 | 6 | 高校智慧化建设及同济实践 | 3月25日13:00-15:00 | 许维胜 （同济大学） | 3 | 信息学院301 | 3 |
备注：课程如有变动，及时通知。
（2）人工智能+科研专题（选修）
课程模块 | 序号 | 主题 | 授课时间 | 授课老师 | 学时 | 授课地点 | 最低学时要求 |
人工智能编程基础 | 1 | 人工智能编程基础及案例操作 | 4月8日13:00-15:00 | 张文博 | 3 | 信息学院102 |
|
人工智能算法基础 | 2 | 机器学习基础及案例操作 | 4月11日13:00-15:00 | 王静 | 3 | 信息学院102 |
|
3 | 基于深度学习的三维重建方法与应用 | 4月15日13:00-15:00 | 洪中华 | 3 | 信息学院102 | ||
人工智能案例实战 | 4 | 实战案例---目标检测模型构建及应用 | 4月18日13:00-15:00 | 蒋晨琛 | 3 | 信息学院102 |
|
5 | 实战案例---海洋大模型构建及应用 | 4月22日13:00-15:00 | 赵诣 | 3 | 信息学院102 |
（3）教师创新实践（必修）
课程模块 | 授课内容 | 开课时间 | 最低学时要求 |
教学创新实践 | 人工智能赋能教育教学创新实践（教学大纲/教学课件/教学方法/教学设计/知识图谱/课程助教/专业建 设/学科规划/教学反思等） | 4月25日13:00-15:00 4月29日13:00-14:30
| 5 |
（五）培训时间
2025年春季学期，分三期滚动推进。
首期培训班在2025年3月-4月完成。
（六）培训考核
1.考核要求
培训设置人工智能+教学专题、人工智能+科研专题、教师创新实践三大教学环节，其中“人工智能+教学专题”和“教师创新实践”为必修环节，“人工智能+科研专题”为选修环节。学员需完成各指定模块规定的最低学时要求，并结合自己授课或拟授课课程，提交1份人工智能赋能教育教学创新实践案例或学习小结，方可获得培训合格证书，并有资格优先推荐申报校级及以上“智慧课程”培育类项目或教改课题。
2.考勤制度
因线下培训班容量有限，每期课程将提前发布报名通知或链接，先到先得。已报名线下课程的学员如遇特殊情况无法出席，请务必于课程开始前向教务处书面请假（邮箱：ydzhang@shou.edu.cn）。未请假者将视为旷课。考勤严格实行学员签到制，提前10分钟到场签到，课程开始15分钟后停止签到。
3.其他事项
请学员根据课程安排表按时参加培训，遵守学习纪律，不迟到、不早退。若有课程变动，请以通知为准。课堂上将手机调整为静音或震动状态，避免接打电话。同时，请根据授课教师的要求妥善保管学习资料。
上海海洋大学教务处、教师教学发展中心
2025年3月3日